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数据治理 数据管理
大
数据治理
和数据治理的区别概述
答:
降低成本 通过风险管理和优化来帮助确保公司的持续生存 3、
数据治理
的方法 从技术实施角度看,数据治理包含“理”“采”“存”“管”“用”这五个步骤,即业务和数据资源梳理、数据采集清洗、数据库设计和存储、
数据管理
、数据使用。数据资源梳理:数据治理的第一个步骤是从业务的视角厘清组织的数据资源...
简述
数据治理
的含义及其目标是什么
答:
数据治理
的目的是什么?数据治理旨在实现对数据的全面、有效管理,确保数据质量、安全性和有效利用。具体来说,数据治理的目标是优化
数据管理
,确保数据的一致性、可靠性和合规性,以支持企业的决策制定和业务流程。数据治理包括哪些关键活动?数据治理的关键活动包括制定数据策略、构建数据架构、确保数据质量、...
数据资产、数据资产
管理
及
数据治理
的概念辨析
答:
进而转化为可创造价值的数据资产,服务于企业的决策和业务流程。狭义的
数据治理
主要关注数据质量和安全,以满足内部风险管理与外部监管要求。然而,随着数据资产重要性的提升,数据治理的目标扩展到创造业务价值,其范畴也扩展至数据架构、主
数据管理
等多个数据管理活动,形成一个更全面的数据治理领域。
《DAMA-DMBOK2》读书笔记-第3章
数据治理
答:
数据管理
活动集中于: 1.创建和管理核心元数据;业务术语/有效数据值/关键元数据的定义和字 处理。2.记录规则和标准;业务规则/数据标准/数据质量规则的定义和记录。3.管理数据质量问 题;4.执行
数据治理
运营活动。P49 数据管理岗位的类型: 首席数据管理专员;高级数据管理专员;企业数据管理专员;业务
数据管 理
专员;数据...
中国移动江勇:提升
数据治理
效能,数据全生命周期
管理
扛大旗
答:
确保数据安全与价值释放的平衡。江勇还提到,中国移动正肩负“链长”责任,通过优化
数据治理
体系、提升数据治理效能,解决
数据管理
复杂性和时效性问题,推动通信产业链的协同与示范发展。数据治理能力的提升,不仅限于内部,还包括对外输出大数据管理咨询服务,赋能行业实现数智化转型。
DAMA
数据管理
知识体系指南-第一章 数据管理
答:
DAMA国际
数据管理
协会(DAMA)提出的权威知识体系指南——第一章数据管理,详细解析了一系列关键概念和实践。术语解析:DMBOK:数据管理知识体系,为数据管理专业人士提供全面指南。CDMP:数据管理专业人士认证,证明专业技能和经验。CDGA:
数据治理
工程师,专注于数据治理的初步实践。CDGP:数据治理专家,高级...
如何有效的进行
数据治理
和数据管控
答:
还是使用第三方收集数据或者分析你收集的数据?输入数据流是什么?
数据治理
必须关注这些问题,并制定策略来管理数据的采集,引导第三方处理他们收集的数据或者分析你收集的数据,控制数据的路径和生命周期。 数据校验 通常数据源都是非常庞大且多样的,这是一个让
数据管理
者非常头疼的问题。将数据噪音和重要数据进行区分仅仅...
数据治理
的价值体系包括哪些方面?
答:
5. 一致的合规性:
数据治理
提供了一个平台,帮助组织满足各种政府法规的要求,如欧盟的通用数据保护条例(GDPR)、美国的健康保险流通与责任法案(HIPAA)以及行业标准,如支付卡行业数据安全标准(PCI DSS)。6. 改进
数据管理
:数据治理将人的因素融入到了高度自动化和数据驱动的世界中。它确立了数据管理...
数据治理
(四):数据仓库数据质量
管理
答:
数据
仓库中的数据质量
管理
在“统计地区营收情况业务”中尤为重要,主要关注ODS、EDS(DWD和DWS层)和DM层。具体步骤如下:一、商户营收统计业务 首先,清理并重新创建Hive数据表,从MySQL导入ycak和ycbk库的数据。编写ODS层导入脚本,将本地执行改为集群执行并上传至服务器。通过Azkaban执行任务脚本,监控...
数据管理
能力成熟度评估模型简称什么
答:
举个例子,一家电商企业想要评估和提升自身的
数据管理
能力,就可以参照DCMM模型。首先,在数据战略方面,企业需要明确数据在业务发展中的定位和作用,制定符合自身特点的数据战略规划。其次,在
数据治理
方面,企业需要建立完善的数据治理体系,确保数据的合规性、一致性和可溯源性。在数据架构方面,企业需要设计...
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